Comment Calculer la Signification d'un Coefficient de Corrélation

Comment Calculer la Signification d'un Coefficient de Correlation

Un coefficient de correlation r est un nombre compris entre -1 et 1, qui indique une idee de la force ou le degre de relation entre deux variables. -1 est une parfaite correlation negative, 0 n'existe pas de correlation a tous et 1 est une parfaite correlation positive. Cependant, le coefficient de determination & r2(au carre) - est ce que les meilleures mesures de la force de la relation. Cette force est habituellement exprimee en niveaux de probabilite, p, tels que .05. Comme Janda.org notes, "cela indique combien peu probable un coefficient de correlation, r, va se produire en raison de pas de relation dans la population."

Un coefficient de correlation r est un nombre compris entre -1 et 1, qui indique une idee de la force ou le degre de relation entre deux variables. -1 est une parfaite correlation negative, 0 n'existe pas de correlation a tous et 1 est une parfaite correlation positive. Cependant, le coefficient de determination & r2(au carre) - est ce que les meilleures mesures de la force de la relation. Cette force est habituellement exprimee en niveaux de probabilite, p, tels que .05. Comme Janda.org notes, 'cela indique combien peu probable un coefficient de correlation, r, va se produire en raison de pas de relation dans la population.'
les Choses dont Vous aurez Besoin

• Calculatrice (modele statistique de preference)
• Niveau de signification a etre teste

• la valeur Critique de la table t, un et deux a queue

• Calculer le coefficient de correlation de votre jeu de donnees.
  r = N xy - (x) (y) / & radic [N'x2 - (x)2] [N'y2 - ('y)2]
  Ou:
  N = nombre de paires de scores
  'xy = somme des produits de paires de scores
  'x = somme de x scores
  ' y = somme des y des scores
  'x2 = la somme de x scores au carre
  'y2 = somme des y les scores au carre
• Assumer le test est contre l'hypothese nulle: r xy(indices) = 0.0. Cela vous permet de determiner la table a utiliser correctement lors de l'evaluation de l'importance.
• Calculer la valeur t:
  t = r & radic n-2/1-r2(au carre)
  Ou:
  r = coefficient de correlation
  n-2 = degres de liberte
• a l'Aide d'un tableau statistique pour t valeurs critiques, trouver la valeur de t necessaire pour etre significative. Utiliser la premiere colonne, les degres de liberte ou n-2, pour retrouver votre ligne correcte. Utilisez la rubrique sur le haut, indiquant le pourcentage de probabilite que vous avez choisi plus tot pour trouver la bonne colonne. L'intersection de la boîte est votre critique t valeur.
• Comparez votre calcules t de la valeur a la valeur t critique. Si votre valeur calculee est inferieure a la valeur de la table alors l'hypothese nulle & qu'il n'existe pas de relation dans la population-qui ne peut pas etre rejetee. Si votre valeur calculee est superieure a la table critique de la valeur, alors vous pouvez conclure que 5% de probabilite que r se produire en raison de pas de relation entre les deux variables dans la population.

Conseils & Avertissements

• Par Janda.org 'le plus petit de la p-niveau, le plus important de la relation', mais 'le plus la correlation la plus forte de la relation.'

• Rappelez-vous vos points fondamentaux: la correlation n'implique pas causalite.